ఆధునిక అప్లికేషన్‌లలో సమర్థవంతమైన మరియు సొగసైన స్ట్రీమ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్ కోసం జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ యొక్క శక్తిని అన్‌లాక్ చేయండి. ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు మరియు ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణనలతో అసింక్రోనస్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నేర్చుకోండి.
జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్: ఆధునిక అప్లికేషన్‌ల కోసం స్ట్రీమ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్
ఆధునిక వెబ్ మరియు సర్వర్-సైడ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క వేగంగా మారుతున్న ప్రపంచంలో, అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా ముఖ్యం. జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ ఇటరేటర్స్, శక్తివంతమైన కాంబినేటర్‌లతో కలిసి, ఈ స్ట్రీమ్‌లను మార్చడానికి మరియు మార్పులు చేయడానికి ఒక సొగసైన మరియు సమర్థవంతమైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తాయి. ఈ సమగ్ర గైడ్ అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ యొక్క భావనను వివరిస్తుంది, వాటి ప్రయోజనాలు, ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలు మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా డెవలపర్‌ల కోసం ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణనలను ప్రదర్శిస్తుంది.
అసింక్ ఇటరేటర్స్ మరియు అసింక్ జనరేటర్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడం
కాంబినేటర్స్‌లోకి వెళ్ళే ముందు, అసింక్ ఇటరేటర్స్ మరియు అసింక్ జనరేటర్స్ గురించి గట్టి అవగాహన ఏర్పరచుకుందాం. ECMAScript 2018 లో ప్రవేశపెట్టబడిన ఈ ఫీచర్లు, అసింక్రోనస్ డేటా సీక్వెన్స్‌లతో ఒక నిర్మాణాత్మక మరియు ఊహించదగిన పద్ధతిలో పనిచేయడానికి మనకు వీలు కల్పిస్తాయి.
అసింక్ ఇటరేటర్స్
అసింక్ ఇటరేటర్ అనేది ఒక ఆబ్జెక్ట్, ఇది next() పద్ధతిని అందిస్తుంది. ఇది రెండు ప్రాపర్టీలతో కూడిన ఆబ్జెక్ట్‌కు పరిష్కారమయ్యే ప్రామిస్‌ను అందిస్తుంది: value మరియు done. value ప్రాపర్టీ సీక్వెన్స్‌లోని తదుపరి విలువను కలిగి ఉంటుంది మరియు done ప్రాపర్టీ ఇటరేటర్ సీక్వెన్స్ ముగింపుకు చేరుకుందో లేదో సూచిస్తుంది.
ఇక్కడ ఒక సాధారణ ఉదాహరణ:
const asyncIterable = {
[Symbol.asyncIterator]() {
let i = 0;
return {
async next() {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate asynchronous operation
if (i < 3) {
return { value: i++, done: false };
} else {
return { value: undefined, done: true };
}
}
};
}
};
(async () => {
for await (const value of asyncIterable) {
console.log(value); // Output: 0, 1, 2
}
})();
అసింక్ జనరేటర్స్
అసింక్ జనరేటర్స్ అసింక్ ఇటరేటర్స్‌ను సృష్టించడానికి మరింత సంక్షిప్త సింటాక్స్‌ను అందిస్తాయి. అవి async function* సింటాక్స్‌తో ప్రకటించబడిన ఫంక్షన్‌లు, మరియు అవి అసింక్రోనస్‌గా విలువలను ఉత్పత్తి చేయడానికి yield కీవర్డ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి.
అసింక్ జనరేటర్‌ను ఉపయోగించి అదే ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:
async function* asyncGenerator() {
let i = 0;
while (i < 3) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
yield i++;
}
}
(async () => {
for await (const value of asyncGenerator()) {
console.log(value); // Output: 0, 1, 2
}
})();
జావాస్క్రిప్ట్‌లో అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లతో పనిచేయడానికి అసింక్ ఇటరేటర్స్ మరియు అసింక్ జనరేటర్స్ ప్రాథమిక బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు. అవి అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి, ప్రధాన థ్రెడ్‌ను బ్లాక్ చేయకుండా మనకు వీలు కల్పిస్తాయి.
అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్‌ను పరిచయం చేయడం
అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ అనేవి ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ అసింక్ ఇటరేటర్స్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుని, ఇన్‌పుట్ స్ట్రీమ్‌లను ఏదో ఒక విధంగా మార్చే లేదా కలిపే కొత్త అసింక్ ఇటరేటర్‌ను తిరిగి ఇచ్చే ఫంక్షన్‌లు. అవి ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్ భావనల నుండి ప్రేరణ పొందాయి మరియు అసింక్రోనస్ డేటాను మార్చడానికి శక్తివంతమైన మరియు కంపోజబుల్ మార్గాన్ని అందిస్తాయి.
కొన్ని ఫంక్షనల్ భాషల వలె జావాస్క్రిప్ట్‌లో అంతర్నిర్మిత అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ లేనప్పటికీ, వాటిని మనమే సులభంగా అమలు చేయవచ్చు లేదా ఇప్పటికే ఉన్న లైబ్రరీలను ఉపయోగించవచ్చు. కొన్ని సాధారణ మరియు ఉపయోగకరమైన కాంబినేటర్లను పరిశీలిద్దాం.
1. map
map కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ ద్వారా విడుదలయ్యే ప్రతి విలువకు ఒక నిర్దిష్ట ఫంక్షన్‌ను వర్తింపజేస్తుంది మరియు మార్చబడిన విలువలను విడుదల చేసే కొత్త అసింక్ ఇటరేటర్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది. ఇది అరేల కోసం ఉండే map ఫంక్షన్‌కు సమానమైనది.
async function* map(iterable, fn) {
for await (const value of iterable) {
yield await fn(value);
}
}
// Example:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
}
async function square(x) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulate async operation
return x * x;
}
(async () => {
const squaredNumbers = map(numberGenerator(), square);
for await (const value of squaredNumbers) {
console.log(value); // Output: 1, 4, 9 (with delays)
}
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: map కాంబినేటర్ వివిధ ప్రాంతాలు మరియు పరిశ్రమలలో విస్తృతంగా వర్తిస్తుంది. పరివర్తనలను వర్తింపజేసేటప్పుడు, స్థానికీకరణ మరియు అంతర్జాతీయీకరణ అవసరాలను పరిగణించండి. ఉదాహరణకు, మీరు తేదీలు లేదా సంఖ్యలను కలిగి ఉన్న డేటాను మ్యాప్ చేస్తుంటే, ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్ ఫంక్షన్ వివిధ ప్రాంతీయ ఫార్మాట్‌లను సరిగ్గా నిర్వహిస్తుందని నిర్ధారించుకోండి.
2. filter
filter కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ నుండి ఒక నిర్దిష్ట ప్రెడికేట్ ఫంక్షన్‌ను సంతృప్తిపరిచే విలువలను మాత్రమే విడుదల చేస్తుంది.
async function* filter(iterable, predicate) {
for await (const value of iterable) {
if (await predicate(value)) {
yield value;
}
}
}
// Example:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
yield 4;
yield 5;
}
async function isEven(x) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
return x % 2 === 0;
}
(async () => {
const evenNumbers = filter(numberGenerator(), isEven);
for await (const value of evenNumbers) {
console.log(value); // Output: 2, 4 (with delays)
}
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: filterలో ఉపయోగించే ప్రెడికేట్ ఫంక్షన్‌లు సాంస్కృతిక లేదా ప్రాంతీయ డేటా వైవిధ్యాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవలసి రావచ్చు. ఉదాహరణకు, వయస్సు ఆధారంగా వినియోగదారు డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి వివిధ దేశాలలో వేర్వేరు పరిమితులు లేదా చట్టపరమైన పరిగణనలు అవసరం కావచ్చు.
3. take
take కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ నుండి మొదటి n విలువలను మాత్రమే విడుదల చేస్తుంది.
async function* take(iterable, n) {
let i = 0;
for await (const value of iterable) {
if (i < n) {
yield value;
i++;
} else {
return;
}
}
}
// Example:
async function* infiniteNumberGenerator() {
let i = 0;
while (true) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
yield i++;
}
}
(async () => {
const firstFiveNumbers = take(infiniteNumberGenerator(), 5);
for await (const value of firstFiveNumbers) {
console.log(value); // Output: 0, 1, 2, 3, 4 (with delays)
}
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: మీరు అనంతమైన స్ట్రీమ్ యొక్క పరిమిత ఉపసమితిని ప్రాసెస్ చేయాల్సిన సందర్భాలలో take ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. వివిధ మౌలిక సదుపాయాల సామర్థ్యాలు ఉన్న వివిధ ప్రాంతాలలోని సిస్టమ్‌లను ఓవర్‌లోడ్ చేయకుండా ఉండటానికి API అభ్యర్థనలు లేదా డేటాబేస్ ప్రశ్నలను పరిమితం చేయడానికి దీనిని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
4. drop
drop కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ నుండి మొదటి n విలువలను దాటవేసి, మిగిలిన విలువలను విడుదల చేస్తుంది.
async function* drop(iterable, n) {
let i = 0;
for await (const value of iterable) {
if (i >= n) {
yield value;
} else {
i++;
}
}
}
// Example:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
yield 4;
yield 5;
}
(async () => {
const remainingNumbers = drop(numberGenerator(), 2);
for await (const value of remainingNumbers) {
console.log(value); // Output: 3, 4, 5
}
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: take మాదిరిగానే, పెద్ద డేటాసెట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు drop విలువైనది కావచ్చు. మీరు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన డేటాబేస్ నుండి డేటా స్ట్రీమ్‌ను కలిగి ఉంటే, టైమ్‌స్టాంప్ లేదా సీక్వెన్స్ నంబర్ ఆధారంగా ఇప్పటికే ప్రాసెస్ చేయబడిన రికార్డులను దాటవేయడానికి మీరు dropని ఉపయోగించవచ్చు, ఇది వివిధ భౌగోళిక స్థానాలలో సమర్థవంతమైన సింక్రొనైజేషన్‌ను నిర్ధారిస్తుంది.
5. reduce
reduce కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ నుండి విలువలను ఒక నిర్దిష్ట రిడ్యూసర్ ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి ఒకే విలువగా కూడబెడుతుంది. ఇది అరేల కోసం ఉండే reduce ఫంక్షన్‌కు సమానమైనది.
async function reduce(iterable, reducer, initialValue) {
let accumulator = initialValue;
for await (const value of iterable) {
accumulator = await reducer(accumulator, value);
}
return accumulator;
}
// Example:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
yield 4;
yield 5;
}
async function sum(a, b) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
return a + b;
}
(async () => {
const total = await reduce(numberGenerator(), sum, 0);
console.log(total); // Output: 15 (after delays)
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: reduceని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ముఖ్యంగా ఆర్థిక లేదా శాస్త్రీయ గణనల కోసం, వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు లొకేల్‌లలో ఖచ్చితత్వం మరియు రౌండింగ్ లోపాల గురించి జాగ్రత్తగా ఉండండి. వినియోగదారు యొక్క భౌగోళిక స్థానంతో సంబంధం లేకుండా ఖచ్చితమైన ఫలితాలను నిర్ధారించడానికి తగిన లైబ్రరీలు లేదా సాంకేతికతలను ఉపయోగించండి.
6. flatMap
flatMap కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ ద్వారా విడుదలయ్యే ప్రతి విలువకు ఒక ఫంక్షన్‌ను వర్తింపజేస్తుంది, ఇది మరొక అసింక్ ఇటరేటర్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది. ఆ తర్వాత అది ఫలిత అసింక్ ఇటరేటర్స్‌ను ఒకే అసింక్ ఇటరేటర్‌గా ఫ్లాట్ చేస్తుంది.
async function* flatMap(iterable, fn) {
for await (const value of iterable) {
const innerIterable = await fn(value);
for await (const innerValue of innerIterable) {
yield innerValue;
}
}
}
// Example:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
}
async function* duplicate(x) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
yield x;
yield x;
}
(async () => {
const duplicatedNumbers = flatMap(numberGenerator(), duplicate);
for await (const value of duplicatedNumbers) {
console.log(value); // Output: 1, 1, 2, 2, 3, 3 (with delays)
}
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: flatMap ఒక డేటా స్ట్రీమ్‌ను సంబంధిత డేటా స్ట్రీమ్‌గా మార్చడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, అసలు స్ట్రీమ్‌లోని ప్రతి మూలకం ఒక దేశాన్ని సూచిస్తే, ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్ ఫంక్షన్ ఆ దేశంలోని నగరాల జాబితాను పొందగలదు. వివిధ ప్రపంచ మూలాల నుండి డేటాను పొందేటప్పుడు API రేట్ పరిమితులు మరియు జాప్యం గురించి తెలుసుకోండి మరియు తగిన కాషింగ్ లేదా థ్రాట్లింగ్ మెకానిజమ్‌లను అమలు చేయండి.
7. forEach
forEach కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ నుండి ప్రతి విలువకు ఒకసారి అందించిన ఫంక్షన్‌ను అమలు చేస్తుంది. ఇతర కాంబినేటర్స్ మాదిరిగా కాకుండా, ఇది కొత్త అసింక్ ఇటరేటర్‌ను తిరిగి ఇవ్వదు; ఇది సైడ్ ఎఫెక్ట్స్ కోసం ఉపయోగించబడుతుంది.
async function forEach(iterable, fn) {
for await (const value of iterable) {
await fn(value);
}
}
// Example:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
}
async function logNumber(x) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
console.log("Processing:", x);
}
(async () => {
await forEach(numberGenerator(), logNumber);
console.log("Done processing.");
// Output: Processing: 1, Processing: 2, Processing: 3, Done processing. (with delays)
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: forEach లాగింగ్, నోటిఫికేషన్‌లను పంపడం లేదా UI మూలకాలను నవీకరించడం వంటి చర్యలను ప్రేరేపించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన అప్లికేషన్‌లో దీనిని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, వేర్వేరు టైమ్ జోన్‌లలో లేదా వేర్వేరు నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులలో చర్యలు తీసుకోవడం వల్ల కలిగే చిక్కులను పరిగణించండి. విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి సరైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు రీట్రై మెకానిజమ్‌లను అమలు చేయండి.
8. toArray
toArray కాంబినేటర్ ఇన్‌పుట్ అసింక్ ఇటరేటర్ నుండి అన్ని విలువలను ఒక అరేలోకి సేకరిస్తుంది.
async function toArray(iterable) {
const result = [];
for await (const value of iterable) {
result.push(value);
}
return result;
}
// Example:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
}
(async () => {
const numbersArray = await toArray(numberGenerator());
console.log(numbersArray); // Output: [1, 2, 3]
})();
ప్రపంచవ్యాప్త పరిగణన: అనంతమైన లేదా చాలా పెద్ద స్ట్రీమ్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు toArrayని జాగ్రత్తగా ఉపయోగించండి, ఎందుకంటే ఇది మెమరీ అయిపోవడానికి దారితీయవచ్చు. చాలా పెద్ద డేటాసెట్‌ల కోసం, డేటాను భాగాలుగా ప్రాసెస్ చేయడం లేదా స్ట్రీమింగ్ APIలను ఉపయోగించడం వంటి ప్రత్యామ్నాయ విధానాలను పరిగణించండి. మీరు ప్రపంచవ్యాప్తంగా వినియోగదారు-సృష్టించిన కంటెంట్‌తో పనిచేస్తుంటే, డేటాను అరేలో నిల్వ చేసేటప్పుడు వేర్వేరు క్యారెక్టర్ ఎన్‌కోడింగ్‌లు మరియు టెక్స్ట్ డైరెక్షనాలిటీల గురించి తెలుసుకోండి.
కాంబినేటర్స్‌ను కంపోజ్ చేయడం
అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ యొక్క నిజమైన శక్తి వాటి కంపోజబిలిటీలో ఉంది. సంక్లిష్టమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్‌లను సృష్టించడానికి మీరు బహుళ కాంబినేటర్లను కలిసి చైన్ చేయవచ్చు.
ఉదాహరణకు, మీ వద్ద సంఖ్యల స్ట్రీమ్‌ను విడుదల చేసే అసింక్ ఇటరేటర్ ఉందని అనుకుందాం, మరియు మీరు బేసి సంఖ్యలను ఫిల్టర్ చేసి, సరి సంఖ్యలను వర్గం చేసి, ఆపై మొదటి మూడు ఫలితాలను తీసుకోవాలనుకుంటున్నారు. filter, map, మరియు take కాంబినేటర్లను కంపోజ్ చేయడం ద్వారా మీరు దీనిని సాధించవచ్చు:
async function* numberGenerator() {
yield 1;
yield 2;
yield 3;
yield 4;
yield 5;
yield 6;
yield 7;
yield 8;
yield 9;
yield 10;
}
async function isEven(x) {
return x % 2 === 0;
}
async function square(x) {
return x * x;
}
async function* filter(iterable, predicate) {
for await (const value of iterable) {
if (await predicate(value)) {
yield value;
}
}
}
async function* map(iterable, fn) {
for await (const value of iterable) {
yield await fn(value);
}
}
async function* take(iterable, n) {
let i = 0;
for await (const value of iterable) {
if (i < n) {
yield value;
i++;
} else {
return;
}
}
}
(async () => {
const pipeline = take(map(filter(numberGenerator(), isEven), square), 3);
for await (const value of pipeline) {
console.log(value); // Output: 4, 16, 36
}
})();
సాధారణ, పునర్వినియోగ కాంబినేటర్లను కలపడం ద్వారా మీరు ఎలా అధునాతన డేటా ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్‌లను నిర్మించవచ్చో ఇది ప్రదర్శిస్తుంది.
ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలు
అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ వివిధ సందర్భాలలో విలువైనవి, వాటిలో కొన్ని:
- నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్: సెన్సార్‌లు, సోషల్ మీడియా ఫీడ్‌లు లేదా ఆర్థిక మార్కెట్ల నుండి డేటా స్ట్రీమ్‌లను ప్రాసెస్ చేయడం.
- డేటా పైప్‌లైన్‌లు: డేటా వేర్‌హౌసింగ్ మరియు అనలిటిక్స్ కోసం ETL (ఎక్స్‌ట్రాక్ట్, ట్రాన్స్‌ఫార్మ్, లోడ్) పైప్‌లైన్‌లను నిర్మించడం.
- అసింక్రోనస్ APIలు: భాగాలలో డేటాను తిరిగి ఇచ్చే APIల నుండి డేటాను వినియోగించడం.
- UI నవీకరణలు: అసింక్రోనస్ ఈవెంట్‌ల ఆధారంగా యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను నవీకరించడం.
- ఫైల్ ప్రాసెసింగ్: పెద్ద ఫైల్‌లను భాగాలలో చదవడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం.
ఉదాహరణ: నిజ-సమయ స్టాక్ డేటా
మీరు ప్రపంచవ్యాప్తంగా నిజ-సమయ స్టాక్ డేటాను ప్రదర్శించే ఒక ఆర్థిక అప్లికేషన్‌ను నిర్మిస్తున్నారని ఊహించుకోండి. మీరు వేర్వేరు స్టాక్‌ల కోసం వాటి టిక్కర్ చిహ్నాల ద్వారా గుర్తించబడిన ధర నవీకరణల స్ట్రీమ్‌ను అందుకుంటారు. మీరు ఈ స్ట్రీమ్‌ను న్యూయార్క్ స్టాక్ ఎక్స్ఛేంజ్ (NYSE)లో వర్తకం చేయబడిన స్టాక్‌ల నవీకరణలను మాత్రమే చూపించడానికి ఫిల్టర్ చేయాలనుకుంటున్నారు మరియు ఆపై ప్రతి స్టాక్ యొక్క అత్యంత ఇటీవలి ధరను ప్రదర్శించాలనుకుంటున్నారు.
async function* stockDataStream() {
// Simulate a stream of stock data from different exchanges
const exchanges = ['NYSE', 'NASDAQ', 'LSE', 'HKEX'];
const symbols = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOG', 'TSLA', 'AMZN', 'BABA'];
while (true) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
const exchange = exchanges[Math.floor(Math.random() * exchanges.length)];
const symbol = symbols[Math.floor(Math.random() * symbols.length)];
const price = Math.random() * 2000;
yield { exchange, symbol, price };
}
}
async function isNYSE(stock) {
return stock.exchange === 'NYSE';
}
async function* filter(iterable, predicate) {
for await (const value of iterable) {
if (await predicate(value)) {
yield value;
}
}
}
async function toLatestPrices(iterable) {
const latestPrices = {};
for await (const stock of iterable) {
latestPrices[stock.symbol] = stock.price;
}
return latestPrices;
}
async function forEach(iterable, fn) {
for await (const value of iterable) {
await fn(value);
}
}
(async () => {
const nyseStocks = filter(stockDataStream(), isNYSE);
const updateUI = async (stock) => {
//Simulate UI update
console.log(`UI updated with : ${JSON.stringify(stock)}`)
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 100));
}
forEach(nyseStocks, updateUI);
})();
నిజ-సమయ డేటా స్ట్రీమ్‌ను సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి, అసంబద్ధమైన డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు తాజా సమాచారంతో UIని నవీకరించడానికి మీరు అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్‌ను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో ఈ ఉదాహరణ ప్రదర్శిస్తుంది. నిజ-ప్రపంచ దృష్టాంతంలో, మీరు అనుకరించిన స్టాక్ డేటా స్ట్రీమ్‌ను నిజ-సమయ ఆర్థిక డేటా ఫీడ్‌కు కనెక్షన్‌తో భర్తీ చేస్తారు.
సరైన లైబ్రరీని ఎంచుకోవడం
మీరు అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్‌ను మీరే అమలు చేయగలిగినప్పటికీ, అనేక లైబ్రరీలు ముందుగా నిర్మించిన కాంబినేటర్స్ మరియు ఇతర ఉపయోగకరమైన యుటిలిటీలను అందిస్తాయి. కొన్ని ప్రసిద్ధ ఎంపికలు:
- IxJS (జావాస్క్రిప్ట్ కోసం రియాక్టివ్ ఎక్స్‌టెన్షన్స్): రియాక్టివ్ ప్రోగ్రామింగ్ పారాడిగ్మ్‌ను ఉపయోగించి అసింక్రోనస్ మరియు ఈవెంట్-ఆధారిత డేటాతో పనిచేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన లైబ్రరీ. ఇది అసింక్ ఇటరేటర్స్‌తో ఉపయోగించగల ఆపరేటర్‌ల యొక్క గొప్ప సమితిని కలిగి ఉంది.
- zen-observable: అబ్జర్వబుల్స్ కోసం ఒక తేలికైన లైబ్రరీ, దీనిని సులభంగా అసింక్ ఇటరేటర్స్‌గా మార్చవచ్చు.
- Most.js: మరొక సమర్థవంతమైన రియాక్టివ్ స్ట్రీమ్స్ లైబ్రరీ.
సరైన లైబ్రరీని ఎంచుకోవడం మీ నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు ప్రాధాన్యతలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. బండిల్ పరిమాణం, పనితీరు మరియు నిర్దిష్ట కాంబినేటర్ల లభ్యత వంటి అంశాలను పరిగణించండి.
పనితీరు పరిగణనలు
అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ అసింక్రోనస్ డేటాతో పనిచేయడానికి ఒక శుభ్రమైన మరియు కంపోజబుల్ మార్గాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, పనితీరు చిక్కులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా అవసరం, ముఖ్యంగా పెద్ద డేటా స్ట్రీమ్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు.
- అనవసరమైన మధ్యంతర ఇటరేటర్లను నివారించండి: ప్రతి కాంబినేటర్ కొత్త అసింక్ ఇటరేటర్‌ను సృష్టిస్తుంది, ఇది ఓవర్‌హెడ్‌ను పరిచయం చేస్తుంది. మీ పైప్‌లైన్‌లో కాంబినేటర్ల సంఖ్యను తగ్గించడానికి ప్రయత్నించండి.
- సమర్థవంతమైన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించండి: మీ డేటా పరిమాణం మరియు లక్షణాలకు తగిన అల్గారిథమ్‌లను ఎంచుకోండి.
- బ్యాక్‌ప్రెషర్‌ను పరిగణించండి: మీ డేటా సోర్స్ మీ వినియోగదారు ప్రాసెస్ చేయగల దానికంటే వేగంగా డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తే, మెమరీ ఓవర్‌ఫ్లోను నివారించడానికి బ్యాక్‌ప్రెషర్ మెకానిజమ్‌లను అమలు చేయండి.
- మీ కోడ్‌ను బెంచ్‌మార్క్ చేయండి: పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు తదనుగుణంగా మీ కోడ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రొఫైలింగ్ సాధనాలను ఉపయోగించండి.
ఉత్తమ పద్ధతులు
అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్‌తో పనిచేయడానికి ఇక్కడ కొన్ని ఉత్తమ పద్ధతులు ఉన్నాయి:
- కాంబినేటర్లను చిన్నగా మరియు కేంద్రీకృతంగా ఉంచండి: ప్రతి కాంబినేటర్‌కు ఒకే, బాగా నిర్వచించబడిన ఉద్దేశ్యం ఉండాలి.
- యూనిట్ పరీక్షలు రాయండి: మీ కాంబినేటర్లు ఆశించిన విధంగా ప్రవర్తిస్తాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని క్షుణ్ణంగా పరీక్షించండి.
- వివరణాత్మక పేర్లను ఉపయోగించండి: మీ కాంబినేటర్ల కోసం వాటి ఫంక్షన్‌ను స్పష్టంగా సూచించే పేర్లను ఎంచుకోండి.
- మీ కోడ్‌ను డాక్యుమెంట్ చేయండి: మీ కాంబినేటర్లు మరియు డేటా పైప్‌లైన్‌ల కోసం స్పష్టమైన డాక్యుమెంటేషన్‌ను అందించండి.
- ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను పరిగణించండి: మీ డేటా స్ట్రీమ్‌లలో ఊహించని లోపాలను సునాయాసంగా నిర్వహించడానికి బలమైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అమలు చేయండి.
ముగింపు
జావాస్క్రిప్ట్ అసింక్ ఇటరేటర్ కాంబినేటర్స్ అసింక్రోనస్ డేటా స్ట్రీమ్‌లను మార్చడానికి మరియు మార్పులు చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు సొగసైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. అసింక్ ఇటరేటర్స్ మరియు అసింక్ జనరేటర్స్ యొక్క ప్రాథమికాలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మరియు కాంబినేటర్స్ యొక్క శక్తిని ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, మీరు ఆధునిక వెబ్ మరియు సర్వర్-సైడ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం సమర్థవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్‌లను నిర్మించవచ్చు. మీరు మీ అప్లికేషన్‌లను డిజైన్ చేస్తున్నప్పుడు, నిజంగా ప్రపంచానికి సిద్ధంగా ఉన్న పరిష్కారాలను సృష్టించడానికి వివిధ ప్రాంతాలు మరియు సంస్కృతులలో డేటా ఫార్మాట్‌లు, ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు పనితీరు యొక్క ప్రపంచవ్యాప్త చిక్కులను పరిగణించండి.